「最近よく聞くLLMOって何？」 「SEOだけじゃもうダメなの？」 「AIの時代に、Web担当者として何をすればいいか分からない…」

ChatGPTのような生成AIの急速な普及により、Webマーケティングの世界は大きな変革期を迎えています。その中で、あなたも上記のような疑問や漠然とした不安を感じているのではないでしょうか。

この記事では、これからのWebマーケティングで必須となる「LLMO（大規模言語モデル最適化）」について、その基本から具体的な実践方法まで、分かりやすく解説します。

この記事を読み終える頃には、あなたは以下の状態になっています。

• LLMOの基本と、SEOやAIOとの明確な違いが理解できている。
• 明日から自社サイトで何をすべきか、具体的な対策が分かっている。
• WordPressで使える便利なツールを知り、効率的に対策を進める自信がついている。

今までのマーケティングの常識が変わる過渡期を、自社のチャンスに繋げましょう。

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LLMOとは？AI時代のWebマーケティング新常識

まずは「LLMO」という言葉の基本的な意味と、なぜ今これほど注目されているのかを理解しましょう。

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LLMOとは？わかりやすく解説

LLMOとは、Large Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）の頭文字をとった言葉です。

一言でいうと、「ChatGPTのような生成AIに、自社のサイトや情報を見つけてもらい、引用してもらうための対策」のことです。

これまでのSEOが「検索エンジン（Googleなど）に好かれる」ための対策だったとすれば、LLMOは「AIに好かれ、信頼される」ための対策と考えると分かりやすいでしょう。

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例

ユーザーが「東京のおすすめラーメンは？」とAIに質問すると、AIはインターネット上にある様々なラーメン店のサイトやレビュー記事を読み込み、それらを要約して「〇〇というお店が人気です」と回答します。

この時、AIにあなたのサイトを優先的に読んでもらい、回答の根拠として使ってもらうことを目指すのがLLMOです。

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LLMとLLMOの違いは？

よく似た言葉に「LLM」があります。この2つは全く異なるものを指します。

• LLM（大規模言語モデル）: 文章を生成したり、質問に答えたりするAI技術そのもの。ChatGPTなどがこれにあたります。いわば「賢いAIの脳みそ」です。
• LLMO（大規模言語モデル最適化）: そのLLM（AI）に対して、自社の情報を最適化するという「マーケティング手法」です。
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なぜ今、LLMOが重要なのか？注目される3つの背景

1. 検索体験の変化: Googleが検索結果の最上部にAIの回答を表示する「AI Overview」を導入したように、検索は「キーワードで探す」から「AIと対話して答えを得る」形に変わりつつあります。この最も目立つ場所（AIの回答欄）に表示されるか否かは、ビジネスに直結する死活問題です。
2. ユーザー行動の変化: わからないことを「ググる」のではなく、AIに直接聞くユーザーが増えています。この新しい情報収集の動線上で、自社の存在感を示す必要があります。
3. 新たな権威性の獲得: AIの回答で引用されることは、単なるアクセス増にとどまりません。「AIが認めた信頼できる情報源」として、ユーザーからの信頼とブランド価値を高める絶好の機会となるのです。

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LLMOの立ち位置は？SEO・AIOとの関係を整理

「LLMOが必要なのは分かったけど、じゃあ今までのSEOはどうなるの？」 「AIOとかGEOとか、似たような言葉もあってよく分からない…」

ここでは、そんなあなたの混乱をスッキリ整理します。

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LLMOとSEOの違い

LLMOとSEOは目的も手法も異なります。しかし、どちらか一方を選べば良いというものではありません。

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LLMOとAIO・GEOの違いは？関連用語を整理しよう

最近、LLMOと共によく聞かれるのが「AIO」や「GEO」です。これらの関係性を整理しておきましょう。

• AIO (AI Optimization): AI最適化。LLMOだけでなく、AIを活用した広告運用、顧客データ分析、コンテンツ作成の効率化など、AIを活用したマーケティング活動全体の最適化を指す最も広い概念です。
• GEO (Generative Engine Optimization): 生成エンジン最適化。これはLLMOとほぼ同じ意味で使われる言葉です。呼び方が違うだけで、目指すところは同じと考えて問題ありません。

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LLMOはSEOの終わりではない！これからの「検索体験最適化」

LLMOの登場は、SEOの終わりを意味しません。むしろ、これらは協力し合うパートナーです。

なぜなら、LLMO対策の核心である「サイトの信頼性を高め、ユーザーに分かりやすい情報を提供する」という取り組みは、Googleが長年SEOで評価してきた「ユーザーファースト」の考え方と全く同じだからです。

良質なLLMO対策は、結果的にSEO評価も高めます。これからは、検索エンジンとAIの両方から評価される「検索体験最適化（SXO: Search Experience Optimization）」という、より広い視点を持つことが重要になります。

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LLMO対策５つのステップ

ここからは、あなたのサイトで具体的に何をすべきか、5つのステップで解説します。

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LLMO対策の基本方針：AIに「信頼できる情報源」と認識されること

小手先のテクニックに走る必要はありません。基本方針はただ一つ、「AIとユーザーの両方から『このサイトの情報は信頼できるし、とても分かりやすい』と思ってもらうこと」です。

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【Step1】全ての土台！E-E-A-Tを高める

E-E-A-Tとは、Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）の頭文字です。これがLLMO対策の基盤となります。

• 誰が書いたか明確にする: 記事ごとに著者のプロフィール（専門分野、経歴、SNSリンクなど）を明記しましょう。
• 運営者情報を充実させる: 会社概要、所在地、連絡先などを詳しく記載し、サイト運営者の実在性を示しましょう。
• 専門家による監修を入れる: 医療や金融など専門性が高い分野では、その道の専門家にお願いして記事を監修してもらいましょう。
• 公的機関や専門サイトから引用・言及（サイテーション）される: 他の信頼できるサイトから参照されることで、あなたのサイトの権威性が高まります。

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【Step2】AIが引用しやすいコンテンツを作成する

AIは、人間と同じように「分かりやすい文章」を好みます。

• 結論ファーストで書く: PREP法（結論→理由→具体例→結論）を意識し、読者が最も知りたい答えから書き始めましょう。
• Q&A形式を取り入れる: 「〇〇とは？」のような見出しを立て、その問いに直接的かつ簡潔に答える形式は、AIが引用しやすい構成です。
• 箇条書きや表を活用する:情報を整理し、視覚的に分かりやすく提示しましょう。
• 平易な言葉で説明する: 専門用語は避け、中学生が読んでも理解できるレベルの言葉で書きましょう。

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【Step3】AIにサイト情報を正しく伝える「構造化データ」

構造化データとは、Webページの情報に「これは住所です」「これはQ&Aです」といった意味のタグ付けをすることです。これにより、AIがコンテンツの内容をより正確に理解できるようになります。

「難しそう…」と感じるかもしれませんが、後述するWordPressプラグインを使えば、専門知識がなくても簡単に追加できます。

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【Step4】自社の「一次情報」と「独自性」を打ち出す

AIは、他のサイトの情報をまとめただけの記事よりも、そのサイトにしかない独自の情報を高く評価します。

• 独自のアンケート調査データ
• 顧客へのインタビュー記事
• 製品やサービスの具体的な導入事例
• 自社ならではのノウハウや体験談

これらを発信することで、「この情報はこのサイトでしか得られない」という価値が生まれます。

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【Step5/上級編】AIの動きを制御する「llms.txt」とは

llms.txtは、サイトのどの情報をAIに学習させて良いか（またはダメか）を指示するためのファイルです。Webサイトにアクセスするロボットの動きを制御するrobots.txtのAI版と考えると分かりやすいでしょう。

（※2025年6月現在、まだ標準化された仕様ではありませんが、今後の動向が注目されています）

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LLMO対策におすすめのプラグイン3選

WordPressをお使いなら、これらの対策を効率的に進めることができます。特に構造化データの実装などは、プラグインを使えばとても簡単になります。

• 1. SEO系プラグイン (Rank Math / Yoast SEO / All in One SEOなど) 普段お使いのSEOプラグインに、実は強力なLLMO対策機能が備わっています。特に「スキーマ（構造化データ）設定機能」を使えば、記事の種類（ブログ記事、レビュー記事、FAQページなど）を選ぶだけで、適切な構造化データを自動で追加してくれます。まずはこの設定を見直してみましょう。
• 2. コンテンツ作成支援AIプラグイン AIライティングツールを組み込んだプラグインを使えば、記事の構成案作成やリライト、情報の網羅性チェックなどを効率化できます。コンテンツの質を向上させることが、結果的にLLMO対策に繋がります。
• 3. 特定スキーマ特化型プラグイン 「FAQスキーマ」など、特定の構造化データを簡単に追加できるプラグインもあります。Q&Aコンテンツを多用するサイトなどでは非常に便利です。

【注意点】 プラグインはあくまで補助ツールです。これらに頼りすぎるのではなく、Step1, 2, 4で解説したような、コンテンツそのものの質（E-E-A-Tや独自性）を高めることが最も重要である点は忘れないでください。

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LLMOの効果測定と成功事例

対策を始めたら、その効果をきちんと測定することが大切です。

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LLMOの効果測定で見るべき3つのKPI

1. 参照トラフィック: Google Analytics 4 (GA4)などで、AIサービス（例: googleapis.com/geminiなど）からの流入がどれくらいあるかを確認します。
2. ブランド名やサービス名の言及回数: AIの回答の中で、自社の名前がどれくらい言及されているかを定期的にチェックします。
3. ターゲットクエリでの引用率: 対策しているキーワード（質問）で検索した際に、実際に自社サイトが引用されているかの確率を計測します。

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LLMOの成功事例から学ぶ「引用されるコツ」

特定のAIで「〇〇 やり方」と検索してみてください。AIの回答で引用されているサイトは、手順が箇条書きで分かりやすくまとめられていたり、専門用語を使わずに解説していたりするはずです。このように、実際に引用されているサイトの「分かりやすさの秘訣」を分析することが、成功への近道です。

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【まとめ】LLMO対策でAI時代のWebマーケティングをリードしよう

最後に、この記事の重要なポイントを振り返ります。

• LLMO対策とは: 生成AIに自社の情報を引用・参照してもらうための、ユーザーとAI双方に向けたサイト作り。
• SEOとの関係: LLMOはSEOと対立せず、むしろ協力し合う関係。良質なLLMO対策はSEOにも好影響を与える。
• 具体的な対策: 基本は「E-E-A-T」の強化と「分かりやすいコンテンツ作り」。構造化データや一次情報も重要。
• WordPressの活用: 既存のSEOプラグインを見直すだけでも、LLMO対策の第一歩が踏み出せる。
• 最も大切なこと: AIのためではなく、常に「ユーザーにとって価値ある情報とは何か」を追求する姿勢。

AIの進化は、Web担当者にとって決して脅威ではありません。むしろ、誠実にユーザーと向き合ってきたサイトが、正当に評価されるチャンスです。

まずはあなたのサイトで一番読まれている記事を1つ選び、この記事で紹介した「AIが引用しやすいコンテンツの作り方」を参考にリライトしてみてはいかがでしょうか。その小さな一歩が、AI時代のWeb戦略をリードする大きな飛躍に繋がるはずです。

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