AIOとは?対策は必要?SEOとの違いやコンサルの有用性など詳しく解説
AIO(AI最適化)とは何か、SEOとの違いやコンサルの有用性、AIOの対策方法を初心者にも分かりやすく解説。AI検索が主流となる時代に必須のWeb戦略です。ぜひ最後までご覧ください。
この記事でわかること
- AIO(AIオプティマイゼーション)の基本的な意味
- 従来のSEOとAIOの違い
- 具体的なAIO対策の方法
AIOとは?SEOの次の潮流になり得るもの
AIOとは、AI Optimization(エーアイ・オプティマイゼーション)の略で、日本語では「AI最適化」と訳されます。
これまで多くのマーケターが取り組んできたSEO(検索エンジン最適化)は、Googleなどの検索エンジンでWebサイトを上位表示させるための対策でした。
一方、AIOは、ChatGPTやGoogleのAI Overview(旧SGE)といった「AIが生成する回答」の中で、自社の情報が優先的に引用・参照されるようにWebサイトやコンテンツを最適化することを指します。
ユーザーの検索行動が、従来の「キーワード入力」から「AIへの質問・対話」へと変化しつつある今、AIOはSEOの次の潮流として、Webマーケティングにおける重要性を急速に高めています。
AIO:AI最適化が重要な理由
では、なぜ今、AIOがこれほどまでに重要なのでしょうか。従来のSEOと比較しながら、その理由を見ていきましょう。
これまでのSEOでは、検索結果の1ページ目に表示されることが一つのゴールでした。ユーザーは表示されたタイトルや説明文を見て、興味のあるサイトをクリックし情報を得ていました。
しかし、AI検索の時代では、ユーザーはAIが提示する「答え」を最初に目にします。そして、その答えで満足した場合、わざわざ個別のWebサイトをクリックしないかもしれません。
つまり、AIの回答に引用されなければ、たとえ検索順位で1位を獲得していても、ユーザーの目に触れる機会が激減してしまうリスクがあるのです。これが、AIOに今すぐ取り組むべき最も大きな理由です。
AIO対策の手法について
では、具体的にどのような対策をすれば、AIに選ばれるコンテンツになるのでしょうか。ここでは「コンテンツ面」と「テクニカル面」の2つの側面から解説します。
コンテンツ面の対策
- AIの引用対策:信頼できる情報であることを示す
AIは情報の正確性や信頼性を非常に重視します。そのため、誰が書いたかわからない情報よりも、専門家が監修していたり、公的なデータ(官公庁の発表など)を引用する、信頼性の高いコンテンツを高く評価します。一次情報や独自の調査データを含むコンテンツは、特に引用されやすくなります。
- E-E-A-T対策の徹底
E-E-A-Tとは、Googleがコンテンツの品質を評価するための基準で、経験(Experience)、専門性(Expertise)、権威性(Authoritativeness)、信頼性(Trustworthiness)の頭文字を取ったものです。これはAIOにおいても非常に重要です。
- 経験: 実際に製品を使用したレビューや、サービスを体験したレポートなど、実体験に基づく情報。
- 専門性: 特定の分野に特化した深い知識や情報。
- 権威性: その分野の専門家や公式サイトとして広く認知されていること。
- 信頼性: 著者情報や運営者情報が明確で、サイトが安全に利用できること。 これらをコンテンツやサイト全体で示すことが、AIからの信頼獲得につながります。
- 質問に対して分かりやすく回答する
AIはユーザーからの「質問」に答える形で情報を生成します。そのため、ユーザーが投げかけるであろう質問を予測し、その質問に対する答えを、専門用語を避けて分かりやすく、そして簡潔に記述することが重要です。 Webページ内に「よくある質問(FAQ)」セクションを設けることは、非常に有効なAIO対策の一つです。
テクニカル面の対策
- 構造化データの使用
「構造化データ」と聞くと難しく感じるかもしれませんが、これは「Webページに書かれている情報が何なのかをAIに正しく伝えるための名札」のようなものです。 例えば、「株式会社〇〇」というテキストが「会社名」であること、「東京都〇〇区〜」が「住所」であることなどを、専用のコード(Schema.orgというルールが一般的)を使って示すことで、AIはコンテンツの内容をより正確に理解できるようになります。
これにより、例えば「〇〇(地域名)でおすすめの会社は?」と質問された際に、自社が引用される可能性が高まります。
AIO対策のコンサルティング会社について
AIOはまだ新しい概念であり、「これをやれば必ずAIに引用される」という絶対的な正解は確立されていません。また、AIの進化とともに、有効な手法も常に変化していきます。
このような状況では、最新の動向を常に追いかけ、テストを繰り返している専門家の知見を借りることは非常に有効です。AIO対策を専門とするコンサルティング会社は、最新のトレンドや他社事例に基づいた戦略的なアドバイスを提供してくれます。
ただし、コンサルティング会社を選ぶ際には注意が必要。AIOの不確実性を理解した上で、「必ずAIの回答に表示させます」といった過度な営業文句を鵜呑みにせず、具体的な分析手法や実績、どのようなアプローチで支援してくれるのかをしっかりと確認することが重要です。
誠実で長期的な視点で併走してくれるパートナーを選びましょう。
AIOツールについて
AIOを効率的に進めるためには、関連ツールの活用も有効です。ここでは代表的なツールをいくつかご紹介します。
AIOの成功事例
AIO対策によって、実際にAIの回答に引用され、成果を上げている企業も出始めています。
- 株式会社ディライト(葬儀業界) 早くからAIOの重要性に注目し、専門メディア「AI検索ラボ」を運営。自社でAIOに関する情報発信を続けることで専門性・権威性を示し、葬儀関連のAI検索において、自社サービスや運営メディアが引用される事例を多数創出しています。
- あるECサイト(海外事例) 商品ページにおいて、スペック情報だけでなく、ユーザーレビューやQ&Aコンテンツを充実させ、さらに構造化データを丁寧に実装。その結果、AIが商品を比較検討するような質問に対して、自社の商品情報が引用される頻度が25%も向上したという報告があります。
- 地域の建設会社(国内事例) 施工事例やお客様の声を具体的に掲載し、「〇〇市で評判の良い建設会社」といった地域性を含む質問に対して、AIが自社を推薦する形で引用されることに成功。新たな顧客接点を生み出しています。
これらの事例に共通するのは、ユーザーが本当に知りたいであろう情報を、網羅的かつ信頼できる形で提供している点です。AIOに取り組む際は、ぜひ参考にしてみましょう。
AIOの効果計測について
AIOの対策を始めたら、その効果を計測していく必要があります。しかし、従来のPV数やCV数のように単純な指標で測るのが難しいのも事実です。現在考えられる効果測定の方法には、以下のようなものが挙げられます。
- AI生成回答での引用回数のトラッキング: 特定のキーワード(質問)を定期的にAIに投げかけ、自社の情報が回答内にどれくらいの頻度で表示されるかを記録します。スプレッドシートなどで手動で記録する、または専門ツールを活用します。
- 引用元としてのクリック計測: GA4などを使い、AIの回答に表示されたリンクから、どれくらいのアクセスがあったかを確認します。GA4であれば、レポート>集客>トラフィック獲得>セッションの参照元 / メディアを選択することで確認できます。
- ブランド名の指名検索数の変化: AIの回答で自社名を目にする機会が増えれば、その後に「〇〇(自社名)」で検索するユーザーが増える可能性があります。指名検索数の推移を追うことも、間接的な効果指標となります。
AIOの最新トレンド
AIOの世界は日進月歩で進化しています。常に最新情報をキャッチアップしておきましょう。
- Google AI Overviewの本格展開と進化: 米国で先行して本格導入されたGoogleのAI Overviewが、今後日本でどのように展開され、どのような機能を追加していくかは最大の注目点です。
- マルチモーダルAIへの対応: 検索がテキストだけでなく、画像や音声、動画でも行われるようになっています。今後は、動画コンテンツの内容をAIに理解させ、引用してもらうための「動画AIO」といった考え方も重要になるでしょう。
- 多様なAIプラットフォームへの最適化: AIOの対象はGoogleだけではありません。ChatGPT、Perplexity、Claudeなど、様々なAIサービスが存在します。それぞれのAIの特性を理解し、最適化していく必要があります。
- AI modeの実装: アメリカをはじめとした海外の一部では、Goolgeの検索結果ページの検索タブに「AI Mode」が表示されるようになりました。これによりユーザーは自然にAIを使った検索習慣を身につけるようになるでしょう。
AIOを実施する上での注意点
AIOに取り組む上で、いくつか心に留めておくべき注意点があります。
- 常にユーザーファーストを忘れない: AIOはAIに最適化する施策ですが、そのAIは「ユーザーにとって最も役立つ回答は何か」を基準に情報を生成します。AIを騙すような小手先のテクニックは通用せず、最終的にはユーザーにとって価値のある情報を提供し続けることが最も重要です。
- 情報の正確性に責任を持つ: AIに誤った情報や古い情報を引用されてしまうと、ブランドの信頼を損なうリスクがあります。公開する情報が常に正確で、最新の状態に保たれているかを確認する体制が必要です。
- 長期的な視点で取り組む: AIOは、すぐに結果が出る魔法の杖ではありません。コンテンツを一つ追加したら翌日に引用される、というものではなく、サイト全体の信頼性を高め、地道に情報発信を続けることで、徐々にAIからの評価が高まっていきます。長期的な視点で、継続的に取り組むことが成功の鍵です。
ここまでの総括
本記事では、SEOの次の潮流となる「AIO(AI最適化)」について解説しました。
AIOは、AIが生成する回答に自社の情報を引用してもらうための、これからの時代に必須のWebマーケティング戦略です。その根底にあるのは、「ユーザーの疑問や悩みに、誠実に、分かりやすく、そして信頼できる情報で応える」という、マーケティングの普遍的な原則です。
検索の形は変わっても、ユーザーに価値を届けるという本質は変わりません。この記事を参考に、ぜひ今日からAIOへの第一歩を踏み出してください。