# 株式会社KIYONO > AI・データ・テクノロジーを活用し、マーケティングのパフォーマンスを最大化させるAIマーケティングカンパニー。 MA（マーケティングオートメーション）・CRM・CDP（カスタマーデータプラットフォーム）・広告運用・ECソリューションのコンサルティングから実装・運用までをワンストップで支援しています。 - 会社名: 株式会社KIYONO（KIYONO Inc.） - 設立: 2017年1月4日 - 代表取締役: 清野賢一 - 所在地: 東京都港区赤坂6-9-17 赤坂メープルヒル7階 - 事業内容: マーケティングDX支援、データ基盤構築、AI活用支援、LLMO（大規模言語モデル最適化）対策 - お問い合わせ: info@kiyono-co.jp - 公式SNS: [X（旧Twitter）](https://x.com/KIYONO_dx) / [Facebook](https://www.facebook.com/kiyonodx/) / [Wantedly](https://www.wantedly.com/companies/company_4038604) - 外部プロフィール: [Wikipedia](https://ja.wikipedia.org/wiki/KIYONO) 最終更新: 2026-08-03（本ファイルは新規記事公開にあわせて定期更新します） ## 会社情報 - [会社情報](https://www.kiyono-co.jp/about-us): 会社概要・代表者・沿革・加盟団体 - [選ばれる理由](https://www.kiyono-co.jp/reasons-to-select-us): KIYONOの強みと支援実績 - [サービス一覧](https://www.kiyono-co.jp/service): 提供サービスの全体像 - [導入事例](https://www.kiyono-co.jp/case-study-list): クライアントの導入事例一覧 - [ニュース](https://www.kiyono-co.jp/news): プレスリリース・お知らせ - [編集ポリシー](https://www.kiyono-co.jp/publishing-principles): コンテンツの制作・編集方針 - [訂正ポリシー](https://www.kiyono-co.jp/corrections): 記事の訂正に関する方針 - [お問い合わせ](https://www.kiyono-co.jp/contact-us): 相談・問い合わせ窓口 ## サービス - [マーケティングオートメーション（MA）](https://www.kiyono-co.jp/service/ma): MAツールの選定・導入・運用支援 - [CRMコンサルティング](https://www.kiyono-co.jp/service/crm): 顧客関係管理の戦略設計と実装 - [広告運用](https://www.kiyono-co.jp/service/ad): データドリブンな広告運用支援 - [カスタマーデータプラットフォーム（CDP）](https://www.kiyono-co.jp/service/cusutomerdataplatform): 顧客データ基盤の構築・活用支援 - [ECソリューション](https://www.kiyono-co.jp/service/ec-solution): ECサイトの構築・改善・AI活用支援 - [Shopifyソリューション](https://www.kiyono-co.jp/service/shopify-solution): Shopifyの構築・運用支援 ## 主要記事 AI検索・LLMO・エージェンティックコマース、および各分野の基幹記事です。 - [エージェンティックコマースが変えるビジネスの常識](https://www.kiyono-co.jp/post/agentic-commerce): AIエージェントが「代わりに買い物をする」時代が来る。2030年には最大5兆ドルの市場を生むと試算される「エージェンティックコマース」への準備を解説します。 - [AIエージェントとは？その例や生成AIとの違いにメリットなどをわかりやすく解説](https://www.kiyono-co.jp/post/ai-agent): AIエージェントとは何か？仕組みや種類、導入メリット、注意点、活用事例まで初心者にもわかりやすく解説！生成AIとの違いや最新トレンドも詳しく解説。 - [AIOとは？対策は必要？SEOとの違いやコンサルの有用性など詳しく解説](https://www.kiyono-co.jp/post/aio): AIO（AI最適化）とは何か、SEOとの違いやコンサルの有用性、AIOの対策方法を初心者にも分かりやすく解説。 - [ChatGPTショッピングとは？商品が選ばれる仕組みとEC事業者が行うべき5つの対策【2026年最新】](https://www.kiyono-co.jp/post/chatgpt-shopping): ChatGPTショッピングの仕組みをOpenAIとShopifyの公式情報に基づいて整理し、EC事業者が取り組むべき5つの対策と効果測定の方法を解説します。 - [コンテキストヒントとは？ChatGPT広告のターゲティング設計をGoogle広告経験者向けに解説](https://www.kiyono-co.jp/post/context-hints): コンテキストヒントとは、自社の商品やサービスが関連する会話・トピック・ユーザーの状況を文章で記述して、ChatGPT広告の配信マッチングを支援するターゲティング設定です。 - [Direct Offersとは？Google AIモードに広告オファーを出す新機能と広告主の準備【2026年最新】](https://www.kiyono-co.jp/post/direct-offers): Direct Offers（ダイレクトオファー）とは、Google検索やAIモードで商品を比較検討している買い物客に、割引や特典をその場で提示できるGoogleの広告機能です。 - [Gemini Businessとは？Enterpriseとの違いや料金にすぐ使えるプロンプトなど解説](https://www.kiyono-co.jp/post/gemini-bussiness): 2026年最新のGemini Businessを初心者マーケター向けに分かりやすく解説！料金プランや契約手順、Enterpriseとの違いから、実務で役立つ活用実例やプロンプト集まで網羅。 - [Gemini Enterpriseとは？料金、Businessとの違い、AIエージェント活用法を徹底解説](https://www.kiyono-co.jp/post/gemini-enterprise): Googleの最上位AIプラン「Gemini Enterprise」をマーケター向けに分かりやすく解説。 - [LLMO対策とは？わかりやすく解説！AIOとの違いやワードプレスプラグインも紹介](https://www.kiyono-co.jp/post/llmo): LLMO対策とは？AI時代に必須のWebマーケティングを解説。 - [RSL（Really Simple Licensing）とは？AIの無断学習に「条件と対価」を提示する新標準をわかりやすく解説](https://www.kiyono-co.jp/post/really-simple-licensing): RSL（Really Simple Licensing）とは、AIクローラーにコンテンツの利用条件や対価を機械可読な形で提示するためのオープンなライセンス標準です。robots.txt・llms.txtとの違いも解説。 - [Googleユニバーサルカートとは？EC事業者への影響と今やるべき準備【2026年最新】](https://www.kiyono-co.jp/post/universal-cart): ユニバーサルカートとは、Googleが2026年のGoogle I/Oで発表したUCPベースのAI横断ショッピングカートです。 - [UCP（ユニバーサルコマースプロトコル）とは？注目される理由とEC事業者がやるべき対応【2026年最新】](https://www.kiyono-co.jp/post/universal-commerce-protocol): UCP（ユニバーサルコマースプロトコル）とは、AIエージェント経由の商品購入を実現するためにGoogleやShopifyなど20社以上が策定した共通規格です。 - [AIマーケティングとは？企業の生成AI活用事例やツールについて解説](https://www.kiyono-co.jp/post/ai-marketing): AIマーケティングとは？その基本からメリット・デメリット、始め方の4ステップ、企業の活用事例まで、初心者向けに徹底解説。 - [ECサイトのAI活用を解説！ツール選定や機械学習からの在庫予測に事例など紹介](https://www.kiyono-co.jp/post/ec-site-ai-application): ECサイトのAI活用について解説します！レコメンド、チャットボット、機械学習を活用した在庫予測など、具体的な機能やツールの選び方、AIでのECサイト作成まで紹介。 - [生成AIマーケティングの活用事例や実践的なプロンプトなどカンタン解説](https://www.kiyono-co.jp/post/generative-ai-marketing): 生成AIマーケティングの始め方や具体的な活用事例、コピペで使えるプロンプト、おすすめAIツールなどを網羅的に解説します。 - [ECプラットフォームの種類やECサイトとの違いについて！代表的な大手企業も解説](https://www.kiyono-co.jp/post/ec-platform): ECプラットフォームとは？初心者向けに基本から種類、選び方、費用、構築の流れ、最新トレンドまで網羅的に解説。 - [ECサイト運営とは？立ち上げ方から成功事例・失敗事例に運営ノウハウなど詳しく解説](https://www.kiyono-co.jp/post/ecsiteoperation): ECサイト運営の基礎からメリット・デメリット、成功・失敗事例、立ち上げ方やセキュリティ対策、法令遵守まで幅広く網羅。 - [クッキーレスのマーケティング対策成功の秘訣３つ！具体的な施策と考え方について](https://www.kiyono-co.jp/post/cookieless): 本記事ではクッキーレスとは？からクッキーレス時代のマーケティング施策まで詳しく解説します。 - [データ分析基盤とは？ツールや事例にメリットを解説！データ基盤との違いも紹介](https://www.kiyono-co.jp/post/data-analysis-platform): データ分析基盤とは何か、その必要性から種類、ツール比較、導入手順、AWSでの構築例、最新トレンドまで網羅的に解説します。 - [CDP（カスタマー・データ・プラットフォーム）とは？](https://www.kiyono-co.jp/post/kiyono-cdp): 企業のデータ活用に必須と言われるCDP（Customer Data Platform）を徹底解説。 - [GA4とは？初心者にもわかりやすく解説！導入方法や初期設定に成功失敗事例など](https://www.kiyono-co.jp/post/ga4toha): GA4の基本概要から導入方法、活用事例、ユニバーサルアナリティクス（UA）との違いまで、初心者にもわかりやすく解説しています。 - [LTV向上施策17選！成功・失敗それぞれの事例も詳しく解説](https://www.kiyono-co.jp/post/ltv-improvement-measures): LTV（顧客生涯価値）の基本から、具体的な向上施策・成功例・失敗例までを詳しく解説。 - [マーケティングオートメーション（MA）とは？わかりやすく解説！MAツールも比較](https://www.kiyono-co.jp/post/ma): マーケティングオートメーション（MA）の基礎から、MAツールの選定ポイント、MAを成功させるための具体的なアクションを紹介しています。 - [デジタルマーケティングとは？簡単に解説！成功例や課題・仕事内容も詳しく紹介](https://www.kiyono-co.jp/post/digital-marketing): デジタルマーケティングの基本から具体的な実施方法、成功事例までを幅広く解説しています。 - [SGEとは？対策やSEOとの違いにGoogleでの計測なども解説](https://www.kiyono-co.jp/post/sge): SGEとは？SEOとの違いは？対策の具体的な方法に費用や効果測定まで、Web担当者が知るべき内容を解説します。 - [CRMとは？簡単に解説！メリットや事例にツールの選び方まで詳しく紹介](https://www.kiyono-co.jp/post/what-is-crm): CRMの定義や目的、メリット・デメリット、ツールの選び方、成功事例など、CRM導入に必要な情報をわかりやすく解説しています。 - [DWHとは？わかりやすく解説！製品一覧の比較やデータレイクとの違いなど詳しく紹介](https://www.kiyono-co.jp/post/whats-dwh): DWHの基礎からメリット・デメリット、主要製品の比較、選び方、構築ステップ、最新トレンドまで網羅的に解説。 - [マーケティングDXとは？事例や支援企業の一覧に社内普及のための研修内容も紹介](https://www.kiyono-co.jp/post/whatsmarketingdx): マーケティングDXの概要やメリット、成功・失敗事例、市場規模、導入ステップを詳しく解説。 ## Optional 全記事の索引です。特定のトピックを深掘りする場合に参照してください。 - [AI分析ツールやできることを解説！データ分析の事例や無料ツールなども詳しく紹介](https://www.kiyono-co.jp/post/ai-analysis-tools): （AI活用・生成AIマーケティング）AI分析とは？をわかりやすく解説！AIでできること、ツールの選び方、無料ツールの活用法などを紹介。 - [AIデータ分析の事例やChatGPTを使ったやり方に無料ツールなど解説](https://www.kiyono-co.jp/post/ai-data-analysis): （AI活用・生成AIマーケティング）AIデータ分析の基礎からメリット、ビジネスでの活用事例、無料ツールの使い方まで初心者向けに解説。 - 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